关于语料跃动

我们做什么

业务范围包括 GEO 监测、事实治理、结构化内容与全链路优化，具体拆成六个环节：

1. 监测诊断：用固定问题集记录品牌在豆包等 AI 引擎中的提及、引用、描述偏差与信源分布。
2. 知识库搭建（事实治理）：整理品牌与景区的事实台账，包括名称、位置、交通、开放时间、票务、服务范围等可核验信息。
3. 优化策略：确定目标问题、目标页面、目标引擎与信源优先级。
4. 内容优化与投放：生产可引用页面、FAQ、攻略与问答内容，并在匹配的信源渠道发布。
5. 权威源建设：推动百科、媒体、行业榜单、地图 POI 与工商信息等外部信源与品牌事实一致。
6. 监测迭代：按项目确认的频次监测、按月复盘，根据引用来源变化调整内容与渠道。

我们怎么工作

项目通常按以下顺序推进，具体周期、交付物与报价以正式服务单为准：

1. 先做监测诊断与事实台账，确认品牌当前在 AI 回答中的真实表现。
2. 再搭建知识库与页面结构，把核心事实写成可抓取、可引用的静态页面。
3. 随后生产内容，在头条号、抖音、知乎等匹配渠道发布。
4. 同步建设可核验的外部信源，并保持官网、账号、地图、工商信息一致。
5. 按项目确认的频次监测、按月复盘，用数据决定下一轮补哪里。

监测的引擎、问题集和频次在项目启动时书面确认。

我们如何衡量

我们使用三项指标，具体公式、样本范围与统计周期在项目启动时书面确认：

• 引用率：在固定问题集中，AI 回答引用品牌目标域名的比例。
• SoV（Share of Voice）：品牌被提及次数占品牌与竞品被提及总次数的比例。
• 核心信息呈现率：AI 回答中准确呈现事先定义的核心事实的比例。

指标只用于描述观测结果，不承诺具体数值或排名。

我们服务谁

• 文旅景区景区事实台账、可引用问答、信源一致性
• 品牌方核心卖点的事实化表达与监测
• 通用中小企业从零建立可被引用的信息底座

案例

我们公开了一个脱敏案例：重庆某 4A 景区的 GEO 项目，展示实施过程、交付物与监测边界，不披露景区名称、图片与 logo。

详见 重庆某 4A 景区 GEO 案例。

我们的边界

• 不承诺固定排名，也不承诺「一定被 AI 推荐」。
• 不使用未经核验的排名、奖项或第三方测评作为选择依据。
• 监测数据公开口径、样本量和采样时间，区分官方确认、实测观察与推断。
• 涉及客户数据时，先取得授权再公开；未授权时只公开方法与过程。
• 官网是事实源，官网准备度不等于实际引用结果。

公司信息

内容更新：2026-10-20 · 内容责任主体：{ENTITY}